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团队介绍
从事机器学习、深度学习、计算机视觉、计算机编程。
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1. 掌握图论、高数、线代、概率论、矩阵论、数值分析、离散数学、拓扑学等数学知识 2. 掌握CNN(LeNet、GoogleNet、VggNet、ResNet等)神经网络结构及其原理 3. 掌握RCNN、Faster-RCNN、SSD、YOLO等目标检测神经网络结构及其原理 4. 掌握GAN、RNN、LSTM、GRU、seq2seq等神经网络 5. 掌握TensorFlow、theano深度学习开源框架,OpenCV计算机视觉库 6. 掌握逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、K-means、SLAM、贝叶斯分类等算法 7. 能快速阅读并理解人工智能领域的英文论文。熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波等方法 8. 掌握C++ 、Python、MATLAB开发语言,具备良好的编程能力 9. 熟练掌握Gensim、Numpy、Pandas等常用框架 10. 熟悉Linux操作系统及网络爬虫技术,如requests, beautiful动态和静态爬取方法
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